Космос, кремній та колючки: як ІІ рятує їжачків

3

Дослідники з Кембриджського університету всерйоз використовують супутники для порятунку британського їжака. І це метафора.

За допомогою ІІ-інструменту під назвою Tessera вони створюють карти країни із супутникової орбіти. Мета гранично точна: визначити, де мешкають ці колючі ссавці, і в реальному часі відстежувати зникнення їх довкілля. Карти, що виходять, відрізняються лякаючою деталізацією. Ми говоримо про конкретні живоплоти.

Хмарність? ІІ передбачає зони, сприятливі для їжаків, які приховані від очей спостерігача.

Йдеться про бар’єри. Не просто про те, де знаходяться тварини, а про те, чому вони не можуть знайти партнерів. Чому вони голодують?

«Ми сподіваємося зрозуміти, які є дуже специфічні бар’єри».
– професор Сілвіу Петрован

Цифрові їжаки та обробка даних

Ситуація є критичною. У Великобританії кількість їжаків у сільській місцевості скоротилася на 75% в період з 2000 по 2022 рік. Сімдесят п’ять відсотків. На глобальному рівні вид класифікується як “Близький до загрозливого”.

Петрован залишається оптимістичним. Він називає тварин, що відстежуються «цифровими їжаками» (digi-hogs ). На них закріплені крихітні GPS-буксирувальники, наче рюкзаки для мініатюрних альпіністів. Ці дані надходять у загальну модель, поєднуючи фізичний трекінг із орбітальними спостереженнями. Аналогічні процеси йдуть і в Північній Ірландії, але саме цей проект пов’язує супутникові дані із реальною ситуацією на землі.

Ось у чому проблема. Або, можливо, гачок. Для навчання Tessera команді були потрібні величезні обсяги даних. Ми говоримо про 20 петабайтів. Це приблизно 10 мільярдів цифрових фотографій.

Потужності університетських обчислювальних комплексів виявилося замало. Буквально. Дослідники встановили додаткові процесори під своїми робочими столами, щоби продовжити навчання моделі. Їм довелося буквально вмовляти американські компанії AMD та Vultr надати більше інфраструктурних ресурсів. Це була гарячкова робота із створення базової інфраструктури, замаскована під високорівневу академію.

Парадокс енергоспоживання

Чи це ефективно? Чи просто енерговитратно?

Деякі захисники природи почуваються некомфортно. Вони вказують споживання електроенергії цими моделями. Використання енергоємного ІІ для захисту природи видається деяким протиріччям. Це порушує обґрунтовані питання. Чи ми можемо дозволити собі витрачати більше енергії, щоб врятувати види?

До речі, Tessera використовується не лише для порятунку колючих вихованців. Ця відкрита система залучила понад 100 дослідницьких груп. Аніль Мадхавепеді використовує її для картування сільського господарства Великобританії. Система визначає, які культури ростуть у яких регіонах та як це змінюється з роками. Вона перетворює зашумлені та складні супутникові знімки на чисті карти.

“Супутникові дані справді складні і зашумлені”, – сказав Мадхавепеді. Потрібно усувати хмарність, коригувати освітлення, враховувати цикли дня та ночі. Tessera бере на себе цю тяжку роботу. Вона стискає хаос у дані, з якими можна працювати.

Отже, тепер ми маємо карту. Ми знаємо про бар’єри. Ми бачимо посіви. Ми бачимо, як житлові комплекси проникають у місця проживання.

Але бачити ще не означає вирішити. Ми маємо інструменти. Запитання залишаються відкритими. А процесори під столами продовжують працювати. 🐹🛰️