Исследователи из Кембриджского университета всерьез используют спутники для спасения британского ежа. И это не метафора.
С помощью ИИ-инструмента под названием Tessera они создают карты страны со спутниковой орбиты. Цель предельно точная: определить, где обитают эти колючие млекопитающие, и в реальном времени отслеживать исчезновение их среды обитания. Получающиеся карты отличаются пугающей детализацией. Мы говорим о конкретных живых изгородях.
Облачность? ИИ предсказывает зоны, благоприятные для ежей, которые скрыты от глаз наблюдателя.
Речь идет о барьерах. Не просто о том, где находятся животные, а о том, почему они не могут найти партнеров. Почему они голодают.
«Мы надеемся понять, какие существуют очень специфические барьеры».
— профессор Силвиу Петрован
Цифровые ежи и обработка данных
Ситуация критическая. В Великобритании количество ежей в сельской местности сократилось на 75% в период с 2000 по 2022 год. Семьдесят пять процентов. На глобальном уровне вид классифицируется как «Близкий к угрожаемому».
Петрован остается оптимистичным. Он называет отслеживаемых животных «цифровыми ежами» (digi-hogs ). На них закреплены крошечные GPS-буксировщики, словно рюкзаки для миниатюрных альпинистов. Эти данные поступают в общую модель, объединяя физический трекинг с орбитальными наблюдениями. Аналогичные процессы идут и в Северной Ирландии, но именно этот проект связывает спутниковые данные с реальной ситуацией на земле.
Вот в чем загвоздка. Или, возможно, крючок. Для обучения Tessera команде потребовались огромные объемы данных. Мы говорим о 20 петабайтах. Это примерно 10 миллиардов цифровых фотографий.
Мощности университетских вычислительных комплексов оказалось недостаточно. Буквально. Исследователи установили дополнительные процессоры под своими рабочими столами, чтобы продолжить обучение модели. Им пришлось буквально уговаривать американские компании AMD и Vultr предоставить больше инфраструктурных ресурсов. Это была лихорадочная работа по созданию базовой инфраструктуры, замаскированная под высокоуровневую академию.
Парадокс энергопотребления
Эффективно ли это? Или просто энергозатратно?
Некоторые защитники природы чувствуют себя некомфортно. Они указывают на потребление электроэнергии этими моделями. Использование энергоемкого ИИ для защиты природы кажется противоречием некоторым. Это поднимает обоснованные вопросы. Могут ли мы позволить себе тратить больше энергии, чтобы спасти виды?
Кстати, Tessera используется не только для спасения колючих питомцев. Эта открытая система привлекла более 100 исследовательских групп. Аниль Мадхавепеди использует ее для картирования сельского хозяйства Великобритании. Система определяет, какие культуры растут в каких регионах и как это меняется с годами. Она превращает зашумленные и сложные спутниковые снимки в чистые карты.
«Спутниковые данные действительно сложны и зашумлены», — сказал Мадхавепеди. Нужно устранять облачность, корректировать освещение, учитывать циклы дня и ночи. Tessera берет на себя эту тяжелую работу. Она сжимает хаос в данные, с которыми можно работать.
Итак, теперь у нас есть карта. Мы знаем о барьерах. Мы видим посевы. Мы видим, как жилые комплексы проникают в места обитания.
Но видеть — еще не значит решить. У нас есть инструменты. Вопросы остаются открытыми. А процессоры под столами продолжают работать. 🐹🛰️
