Vědci z University of Cambridge vážně používají satelity k záchraně britského ježka. A to není metafora.
Pomocí nástroje umělé inteligence zvaného Tessera vytvářejí mapy země ze satelitní oběžné dráhy. Cíl je velmi přesný: určit, kde tito ostnití savci žijí, a sledovat mizení jejich přirozeného prostředí v reálném čase. Výsledné mapy jsou děsivě podrobné. Mluvíme o betonových živých plotech.
oblačnost? AI předpovídá oblasti příznivé pro ježky, které jsou oku pozorovatele skryté.
Mluvíme o bariérách. Nejen o tom, kde zvířata jsou, ale o tom, proč si nemohou najít partnery. Proč hladoví?
“Doufáme, že pochopíme, jaké velmi specifické překážky existují.”
– Profesor Silviu Petrovan
Digitální ježci a zpracování dat
Situace je kritická. Ve Spojeném království se počet ježků ve venkovských oblastech mezi lety 2000 a 2022 snížil o 75 %. Sedmdesát pět procent. Celosvětově je tento druh klasifikován jako téměř ohrožený.
Petrovan zůstává optimistou. Zvířatům, která sleduje, říká “digitální ježci” (digi-prasata ). Jsou k nim připevněna malinká tažná zařízení GPS jako batohy pro miniaturní horolezce. Tato data se vkládají do společného modelu, který kombinuje fyzické sledování s orbitálními pozorováními. Podobné procesy probíhají v Severním Irsku, ale právě tento projekt propojuje satelitní data s reálnou situací na zemi.
Tady je šmrnc. Nebo možná háček. K trénování Tessery tým potřeboval obrovské množství dat. Bavíme se o 20 petabajtech. To je přibližně 10 miliard digitálních fotografií.
Výkon univerzitních počítačových systémů se ukázal jako nedostatečný. Doslova. Výzkumníci nainstalovali další procesory pod své stolní počítače, aby mohli pokračovat ve školení modelu. Museli doslova přemluvit americké společnosti AMD a Vultr, aby poskytly více infrastrukturních zdrojů. Bylo to zběsilé úsilí vybudovat základní infrastrukturu, maskovanou jako akademie na vysoké úrovni.
Paradox spotřeby energie
Je to účinné? Nebo je to jen energeticky náročné?
Někteří ochránci přírody se cítí nepříjemně. Udávají spotřebu elektrické energie těchto modelů. Používání umělé inteligence náročné na energii k ochraně přírody se některým zdá rozporuplné. To vyvolává oprávněné otázky. Můžeme si dovolit vynaložit více energie na záchranu druhů?
Mimochodem, Tessera se používá nejen k záchraně pichlavých mazlíčků. Tento otevřený systém přilákal více než 100 výzkumných skupin. Anil Madhavepedi jej používá k mapování britského zemědělství. Systém určuje, které plodiny rostou ve kterých regionech a jak se to v průběhu let mění. Promění hlučné a složité satelitní snímky na čisté mapy.
“Satelitní data jsou opravdu složitá a hlučná,” řekl Madhavepedi. Je potřeba eliminovat oblačnost, upravit osvětlení a zohlednit cykly dne a noci. Tessera přebírá tuto tvrdou práci. Komprimuje chaos do použitelných dat.
Takže teď máme mapu. Víme o bariérách. Vidíme plodiny. Jsme svědky bytové výstavby, která zasahuje do biotopů.
Ale vidět neznamená rozhodnout se. Máme nástroje. Otázky zůstávají otevřené. A procesory pod stoly fungují dál. 🐹🛰️
