Peneliti Cambridge sedang menatap satelit untuk menyelamatkan landak Inggris. Ini bukan metafora.
Dengan menggunakan alat AI yang disebut Tessera, mereka memetakan negara dari orbit. Tujuannya tepat: temukan di mana mamalia berduri ini hidup dan saksikan, secara real time, di mana habitat tersebut menghilang. Petanya sangat detail. Kita berbicara tentang pagar tanaman individu.
Tutupan awan? AI memperkirakan zona ramah landak yang tersembunyi dari pandangan.
Ini tentang hambatan. Bukan hanya di mana makhluk itu berada, tapi mengapa mereka tidak dapat menemukan pasangan. Mengapa mereka kelaparan.
“Kami sangat berharap kami dapat memahami apa saja hambatan spesifiknya.”
— Prof Silviu Petrovan
Digi-hog dan Data Crunching
Situasinya mengerikan. Di Inggris, jumlah landak pedesaan turun 75% antara tahun 2000 dan 2022. Penurunan sebesar tujuh puluh lima persen. Spesies ini terdaftar sebagai Hampir Terancam secara global.
Petrovan tetap optimis. Dia menyebut hewan yang terlacak sebagai “digi-hogs**. Mereka membawa ransel GPS kecil, diikat secara fisik seperti miniatur pendaki. Data ini dimasukkan ke dalam model yang lebih luas, menggabungkan pelacakan fisik dengan pengamatan orbital. Hal serupa juga terjadi di Irlandia Utara, namun proyek khusus ini mengaitkan data luar angkasa dengan kebenaran di lapangan.
Inilah intinya. Atau mungkin kailnya. Untuk melatih Tessera, tim membutuhkan data yang sangat besar. Kita berbicara tentang 20 petabyte. Itu berarti sekitar 10 miliar foto digital.
Mereka kehabisan daya komputasi universitas. Secara harfiah. Para peneliti memasang prosesor tambahan di bawah meja mereka sendiri hanya untuk menjaga model tetap pelatihan. Mereka harus memohon kepada perusahaan AS AMD dan Vultr untuk menambah infrastruktur. Pekerjaan infrastruktur akar rumput yang dilakukan secara panik disamarkan sebagai akademisi tingkat tinggi.
Paradoks Kekuatan
Apakah ini efisien? Atau hanya menguras energi?
Beberapa aktivis konservasi merasa gelisah. Mereka menunjuk pada konsumsi listrik model-model ini. Menggunakan AI yang haus kekuasaan untuk melindungi alam terasa kontradiktif bagi sebagian orang. Ini menimbulkan pertanyaan yang valid. Bisakah kita membakar lebih banyak energi untuk menyelamatkan spesies?
Tessera juga bukan hanya untuk hewan peliharaan runcing. Sistem sumber terbuka telah menarik lebih dari 100 kelompok penelitian. Anil Madhavapeddy menggunakannya untuk memetakan pertanian Inggris. Ini mengidentifikasi tanaman mana yang tumbuh di mana, selama bertahun-tahun. Ini menyederhanakan citra satelit yang rumit dan berisik menjadi peta yang bersih.
“Data satelit sangat rumit dan berisik,” kata Madhavapeddy. Anda harus menghilangkan awan, menyesuaikan cahaya, menangani siklus siang dan malam. Tessera melakukan pekerjaan berat itu. Ini memampatkan kekacauan menjadi sesuatu yang dapat Anda tanyakan.
Jadi sekarang kita punya petanya. Kami tahu hambatannya. Kami melihat hasil panennya. Kami melihat perkembangan perumahan menjalar ke habitat.
Namun melihat bukanlah penyelesaian. Kami punya alatnya. Pertanyaannya tetap terbuka. Dan prosesor di bawah meja masih berjalan. 🐹🛰️
