Dua tahun.
Itulah garis waktu yang Yuval Boger di QuEra berikan pada industri ini. Dia mengklaim bahwa komputer kuantum yang berguna dan bebas kesalahan sudah mendekati hal tersebut. Belum lagi beberapa dekade lagi. Bukan sepuluh tahun. Sekarang. Atau setidaknya, 2026.
Masalah yang menghambat kita hari ini? Kebisingan. Mesin-mesin saat ini sedang goyah. Mereka membuat kesalahan. Terlalu banyak dari mereka. Kebisingan tersebut membatasi apa yang dapat kita simulasikan, menghambat kemajuan dalam penemuan obat-obatan dan ilmu material. Tapi QuEra berpikir mereka punya obatnya.
Janji Libra
Mereka sedang membangunnya. Libra adalah namanya.
Sistem toleransi kesalahan. Seseorang yang menangkap kesalahannya sendiri. Memperbaikinya. Terus berjalan. Boger membandingkan contoh nyata pertama dari hal ini dengan memecahkan penghalang suara. Dinding fisik hancur, lalu hilang selamanya.
Itu tidak akan hanya disimpan di laboratorium. Ini hadir di cloud, berkat Amazon Web Services. Tiba di 2028.
Bagaimana cara kerjanya? atom. Yang netral. Didinginkan hingga mendekati nol mutlak dan bertengkar dengan laser. Libra akan menampung 10,00 hingga 15,0,00 qubit fisik ini. Mereka dikelompokkan. Dipartisi menjadi qubit logis. 256 di antaranya. Setiap kelompok bertindak seperti satu bit data yang stabil, bahkan jika atom di bawahnya terbalik.
Kesalahan hanya terjadi sekali dalam sejuta kali.
Itulah perhitungannya. Qubit individu berantakan. Sistem tidak.
Kesenjangannya Besar
Tapi inilah masalahnya. Lompatan dari keadaan kita sekarang ke tahun 2028 sangatlah sulit.
Saat ini, susunan atom netral terbesar memiliki 6,10 qubit. Mereka belum melakukan banyak perhitungan dengan mereka. Rekor untuk qubit logis dikoreksi adalah 48. Empat belas dan delapan. Bukan dua puluh lima ratus. Bukan lima belas ribu.
IBM, raksasa di bidang ini, memperkirakan mereka akan siap pada 2029. Satu tahun di belakang klaim QuEra. Siapa yang benar? Mungkin juga tidak.
John Preskill, nama besar di Caltech, mengatakan kepada New Scientist baru-baru ini bahwa “megaquop”—satu juta operasi —menandai dimulainya era kuantum yang sebenarnya. Itulah tujuan Libra. Namun untuk mencapainya berarti melakukan penskalaan dari ratusan qubit menjadi puluhan ribu, dan melakukannya sambil menjaga kesalahan tetap terkendali. Ini banyak rekayasa.
Sains vs. Teknik
Ini bukan hanya sekedar sains lagi.
Keseimbangan telah bergeser dari 9 persen sains 9 teknik 9 teknik.
Boger mengakui hal yang sama. Lima mesin eksperimental saat ini berjalan di QuEra, masing-masing menguji bagian berbeda dari teka-teki Libra. Bisakah Anda mengganti atom ketika memanas dan rusak? Bisakah Anda mengatur kekuatan laser untuk ribuan laser secara bersamaan?
Ini adalah pekerjaan perangkat keras yang berantakan. Jonathan King di Atom Computing setuju. Dia mencatat bahwa demo itu mudah. Komputer yang digunakan orang? Hal ini membutuhkan integrasi kemajuan yang hampir tidak ada saat ini.
Thomas Wong dari Creighton University merasa skeptis terhadap kecepatan tersebut. “Hal ini masuk akal,” katanya, “tetapi sama masuk akalnya jika mereka melewatkannya dalam waktu dua tahun.” Mungkin tiga. Joe Fitzsimons, di Horizon Quantum Computing, menunjuk pada rekam jejak QuEra dalam koreksi kesalahan. Pendekatan atom netral mungkin lebih mudah untuk diukur dibandingkan qubit superkonduktor. Ini mungkin berhasil. Mungkin juga tidak.
Bagaimana Sekarang?
Jadi asumsikan mereka berhasil. Asumsikan tahun 2028 tiba dan Libra bersenandung di cloud.
Apa yang kamu lakukan dengannya?
Boger berharap ini akan mensimulasikan sistem fisika yang terlalu rumit untuk komputer saat ini. Ilmu material, kimia. Dia yakin para peneliti akan menemukan algoritma yang lebih baik dalam prosesnya.
Saya tidak akan terkejut jika algoritma yang berguna belum ditemukan.
Menurut Wong, ini lebih merupakan mesin penemuan. Sebuah alat bagi peneliti untuk mencari tahu apa yang mungkin terjadi, daripada langsung mengubah keadaan. Dia melihatnya sebagai cara bagi QuEra untuk membentuk bidangnya, untuk memaksa komunitas agar fokus pada kekuatan mereka.
Itu masalahnya. Kami tidak begitu tahu.
